金融界2025年2月13日消息，国家知识产权局信息显示，陕西法士特齿轮有限责任公司申请一项名为“基于改进的YOLOv4的自适应断齿面夹杂物判断方法及系统”的专利，公开号CN 119399746 A，申请日期为2025年1月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于改进的YOLOv4的自适应断齿面夹杂物判断方法及系统，方法包括：步骤一：采集齿轮断齿面图像；步骤二：转化为灰度图像；步骤三：得到单一图片的灰度共生矩阵特征量的待融合特征矩阵；步骤四：得到模型训练样本数据；步骤五：构建断齿面夹杂物检测模型，包括主干特征提取网络、特征金字塔网络、特征合并模块及检测头；步骤六：将单一图片的灰度共生矩阵特征量的待融合特征矩阵和模型训练样本数据输入断齿面夹杂物检测模型中，进行训练与验证，得到验证合格的断齿面夹杂物检测模型；步骤七，使用验证合格的模型对待检测断齿面图像进行处理得到齿轮断齿检测结果。本发明能够使断齿面夹杂物的检测更加准确。

　　天眼查资料显示，陕西法士特齿轮有限责任公司，成立于1989年，位于西安市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本25679万人民币，实缴资本25679万人民币。通过天眼查大数据分析，陕西法士特齿轮有限责任公司共对外投资了14家企业，参与招投标项目186次，知识产权方面有商标信息287条，专利信息1966条，此外企业还拥有行政许可11个。

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